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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4CQS
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.40.54
Última Atualização2015:06.15.15.40.54 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.40.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.23.16 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo876
Chave de CitaçãoBragaFreiSant:2015:ClMuIm
TítuloClassificação multifontes de imagens de sensoriamento remoto baseada em mapas de incertezas
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho469 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, Bruna Cristina
2 Freitas, Corina da Costa
3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bcbraga@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4474-4481
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:40:55 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:23:16 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe image classification is one of the most remote sensing tools used for mapping the Earths surface. There are several sensors for image acquisition, for instance the optical and the microwave. These sensors can generate data carrying distinct information. The jointly use of information provided by different sources is a big challenge. Therefore, it is necessary to develop specific techniques for processing and analyzing images generated by these distinguished sensors. Taking into account the information gathered by different sensors, in this work a statistic way to mix two classification results is evaluated. The information from an optical and a microwave sensors are mixed in order to improve the overall accuracy of the individual land-use and land-cover maps. The data were classified by a region based classifier employing stochastic distances and its statistic hypothesis test. In this classification process, besides the classified image is also generated an uncertainty map. The uncertainty map (it indicates the classification reliability) is used to generate three different classification scenarios. The first and second scenarios are related to the optical and microwave image classifications, respectively. The third scenario is result of mixing the classifications information provided by the both sensors. The overall accuracy were statistically equals to the optical classification result. The use of information provided by this distinct sources showed a positive impact in the final classification results because it diminishes the uncertainty. On the other hands it is important to perform more studies related to multisource classification to better evaluate this methodology.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Classificação multifontes de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Classificação multifontes de...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Classificação multifontes de...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação multifontes de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CQS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CQS
Idiomapt
Arquivo Alvop0876.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 7
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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